LeetCode2019第 168 场周赛

5291. 统计位数为偶数的数字

题目描述

给你一个整数数组 nums,请你返回其中位数为 偶数 的数字的个数。 示例 1: 输入:nums = [12,345,2,6,7896] 输出:2 解释: 12 是 2 位数字(位数为偶数) 345 是 3 位数字(位数为奇数) 2 是 1 位数字(位数为奇数) 6 是 1 位数字 位数为奇数) 7896 是 4 位数字(位数为偶数) 因此只有 12 和 7896 是位数为偶数的数字 示例 2: 输入:nums = [555,901,482,1771] 输出:1 解释: 只有 1771 是位数为偶数的数字。 提示: 1 <= nums.length <= 500 1 <= nums[i] <= 10^5

题解1

我用to_string将数字先转成字符串,然后判断字符串的长度是否为偶数。

代码1

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//to_string
class Solution {
public:
int findNumbers(vector<int>& nums) {
int cnt = 0;
for(auto num:nums){
if(to_string(num).size()% 2 == 0){//判断num对应的字符串的长度是否为偶数
++cnt;
}
}
return cnt;
}
};

5292. 划分数组为连续数字的集合

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k,请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。 如果可以,请返回 True;否则,返回 False。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4 输出:true 解释:数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。 示例 2: 输入:nums = [3,2,1,2,3,4,3,4,5,9,10,11], k = 3 输出:true 解释:数组可以分成 [1,2,3] , [2,3,4] , [3,4,5] 和 [9,10,11]。 示例 3: 输入:nums = [3,3,2,2,1,1], k = 3 输出:true 示例 4: 输入:nums = [1,2,3,4], k = 3 输出:false 解释:数组不能分成几个大小为 3 的子数组。 提示: 1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^9 1 <= k <= nums.length

题解1

先用map统计每个数字出现的次数。然而遍历map(key已自动从小到大排列),当发现某个数的个数cnt不为0,则连续k个数字(含当前数)都减去cnt,如果出现负数,则表示不能划分。 最后再遍历一次map,检查是否每一个数的个数都为0。(这步其实不需要)

代码1

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class Solution {
public:
bool isPossibleDivide(vector<int>& nums, int k) {
int len = nums.size();
map<int, int>myMap;
if(len % k != 0){//数字的个数不能将每组都划分成k个
return false;
}
for(auto num:nums){//统计每个数字出现的次数
if(myMap.find(num) == myMap.end()){
myMap[num] = 1;
}
else{
++myMap[num];
}
}
bool flag = true;
for(auto iter = myMap.begin(); iter != myMap.end(); ++iter){//遍历map
if(iter->second != 0){
int num = iter->first;
int cnt = myMap[num];
myMap[num] = 0;
for(int i = num + 1; i < num + k; ++i){//分组,一个数不为0,连续k个数字一组,个数不足表示不能划分
if(myMap[i] < cnt){
flag = false;
break;
}
else{
myMap[i] = myMap[i] - cnt;
}
}
}
}
/*这步其实不需要
for(auto iter = myMap.begin(); iter != myMap.end(); ++iter){
if(iter->second != 0){//表示有多余数字
flag = false;
break;
}
}
*/
return flag;
}
};

5293. 子串的最大出现次数

题目描述

给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数: 子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。 子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。 示例 1: 输入:s = “aababcaab”, maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4 输出:2 解释:子串 “aab” 在原字符串中出现了 2 次。 它满足所有的要求:2 个不同的字母,长度为 3 (在 minSize 和 maxSize 范围内)。 示例 2: 输入:s = “aaaa”, maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3 输出:2 解释:子串 “aaa” 在原字符串中出现了 2 次,且它们有重叠部分。 示例 3: 输入:s = “aabcabcab”, maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3 输出:3 示例 4: 输入:s = “abcde”, maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3 输出:0 提示: 1 <= s.length <= 10^5 1 <= maxLetters <= 26 1 <= minSize <= maxSize <= min(26, s.length) s 只包含小写英文字母。

题解1

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class Solution {
public:
int maxFreq(string s, int maxLetters, int minSize, int maxSize) {
int len = s.size();
int maxLen = 0;
map<string, int>res;
bool mark[26];
for(int i = 0; i < len; ++i){
if(i + minSize - 1 < len){
memset(mark, false, sizeof(mark));
int cnt = 0;
for(int j = i; j < i + minSize; ++j){
if(!mark[s[j] - 'a']){
++cnt;
mark[s[j] - 'a'] = true;
}
}
if(cnt <= maxLetters){
res[s.substr(i, minSize)]++;
}
}
}
for(auto &iter:res){
maxLen = max(maxLen, iter.second);
}
return maxLen;
}
};

5294. 你能从盒子里获得的最大糖果数

题目描述

给你 n 个盒子,每个盒子的格式为 [status, candies, keys, containedBoxes] ,其中: 状态字 status[i]:整数,如果 box[i] 是开的,那么是 1 ,否则是 0 。 糖果数 candies[i]: 整数,表示 box[i] 中糖果的数目。 钥匙 keys[i]:数组,表示你打开 box[i] 后,可以得到一些盒子的钥匙,每个元素分别为该钥匙对应盒子的下标。 内含的盒子 containedBoxes[i]:整数,表示放在 box[i] 里的盒子所对应的下标。 给你一个 initialBoxes 数组,表示你现在得到的盒子,你可以获得里面的糖果,也可以用盒子里的钥匙打开新的盒子,还可以继续探索从这个盒子里找到的其他盒子。 请你按照上述规则,返回可以获得糖果的 最大数目 。 示例 1: 输入:status = [1,0,1,0], candies = [7,5,4,100], keys = [[],[],[1],[]], containedBoxes = [[1,2],[3],[],[]], initialBoxes = [0] 输出:16 解释: 一开始你有盒子 0 。你将获得它里面的 7 个糖果和盒子 1 和 2。 盒子 1 目前状态是关闭的,而且你还没有对应它的钥匙。所以你将会打开盒子 2 ,并得到里面的 4 个糖果和盒子 1 的钥匙。 在盒子 1 中,你会获得 5 个糖果和盒子 3 ,但是你没法获得盒子 3 的钥匙所以盒子 3 会保持关闭状态。 你总共可以获得的糖果数目 = 7 + 4 + 5 = 16 个。 示例 2: 输入:status = [1,0,0,0,0,0], candies = [1,1,1,1,1,1], keys = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], containedBoxes = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], initialBoxes = [0] 输出:6 解释: 你一开始拥有盒子 0 。打开它你可以找到盒子 1,2,3,4,5 和它们对应的钥匙。 打开这些盒子,你将获得所有盒子的糖果,所以总糖果数为 6 个。 示例 3: 输入:status = [1,1,1], candies = [100,1,100], keys = [[],[0,2],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [1] 输出:1 示例 4: 输入:status = [1], candies = [100], keys = [[]], containedBoxes = [[]], initialBoxes = [] 输出:0 示例 5: 输入:status = [1,1,1], candies = [2,3,2], keys = [[],[],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [2,1,0] 输出:7 提示: 1 <= status.length <= 1000 status.length == candies.length == keys.length == containedBoxes.length == n status[i] 要么是 0 要么是 1 。 1 <= candies[i] <= 1000 0 <= keys[i].length <= status.length 0 <= keys[i][j] < status.length keys[i] 中的值都是互不相同的。 0 <= containedBoxes[i].length <= status.length 0 <= containedBoxes[i][j] < status.length containedBoxes[i] 中的值都是互不相同的。 每个盒子最多被一个盒子包含。 0 <= initialBoxes.length <= status.length 0 <= initialBoxes[i] < status.length

题解1

这个题很好理解,第一反应是个递归,写完才发现爆栈了。然后又把程序改成了循环判断boxs(拥有的盒子)是否存在能够打开的,打开后,如果有新钥匙,则将对应盒子的状态修改为1,有新盒子,则添加到boxs中。如此下去,直到boxs中剩下的盒子都已打开或者不存在能够打开的盒子为止。

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int sum = 0;
set<int>boxs;
bool mark[1005];
class Solution {
public:
int maxCandies(vector<int>& status, vector<int>& candies, vector<vector<int>>& keys, vector<vector<int>>& contains, vector<int>& init) {
sum = 0;
boxs.clear();//拥有的盒子
memset(mark, false, sizeof(mark));
for(int i = 0; i < init.size(); ++i){
boxs.insert(init[i]);
}
while(boxs.size() != 0){//一直循环
bool flag = true;
for(auto iter = boxs.begin(); iter != boxs.end(); ++iter){
int idx = *iter;
if(!mark[idx] && status[idx]){
flag = false;
mark[idx] = true;
sum += candies[idx];
for(int j = 0; j < keys[idx].size(); ++j){//更新钥匙,也就是使对应盒子的status值为1。
status[keys[idx][j]] = 1;
}
for(int j = 0; j < contains[idx].size(); ++j){//更新拥有的盒子
boxs.insert(contains[idx][j]);
}
}
}
if(flag) {//flag为true表示盒子都已打开或不存在能够打开的盒子
break;
}
}
return sum;
}
};