LeetCode 2019年第163场周赛

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1260. 二维网格迁移

题目描述

给你一个 n 行 m 列的二维网格 grid 和一个整数 k。你需要将 grid 迁移 k 次。 每次「迁移」操作将会引发下述活动： 位于 grid[i][j] 的元素将会移动到 grid[i][j + 1]。 位于 grid[i][m - 1] 的元素将会移动到 grid[i + 1][0]。 位于 grid[n - 1][m - 1] 的元素将会移动到 grid[0][0]。 请你返回 k 次迁移操作后最终得到的 二维网格。 示例 1： 输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1 输出：[[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]] 示例 2： 输入：grid = [[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10],[12,0,21,13]], k = 4 输出：[[12,0,21,13],[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10]] 示例 3： 输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 9 输出：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 提示： 1 <= grid.length <= 50 1 <= grid[i].length <= 50 -1000 <= grid[i][j] <= 1000 0 <= k <= 100

题解1

之前做过一个一维数组元素平移，最后面的移到前面。比赛时首先想到的是先把二维数组转成一维数组，然后平移元素。注意平移周期为数组长度。可以先对平移长度取模。

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/*
时间复杂度为o(m * n)
空间复杂度为o(m * n)
*/
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> shiftGrid(vector<vector<int>>& grid, int k) {
        vector<int>tmp;
        int rows = grid.size(), cols = grid[0].size();
        for(int i = 0; i < grid.size(); ++i){//将二维数组转成一维数组
            for(int j = 0; j < grid[i].size(); ++j){
                tmp.push_back(grid[i][j]);
            }
        }
        int len = tmp.size();
        k = k % len;
        for(int i = 0; i < len; ++i){//对元素进行平移，不过这里是逆向思维
            grid[i / cols][i % cols] = tmp[(i - k + len) % len];
        }
        return grid;
    }
};

1261. 在受污染的二叉树中查找元素

题目描述

给出一个满足下述规则的二叉树： root.val == 0 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left != null，那么 treeNode.left.val == 2 * x + 1 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.right != null，那么 treeNode.right.val == 2 * x + 2 现在这个二叉树受到「污染」，所有的 treeNode.val 都变成了 -1。 请你先还原二叉树，然后实现 FindElements 类： FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉树初始化对象，你需要先把它还原。 bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。 示例 1： 输入： [“FindElements”,”find”,”find”] [[[-1,null,-1]],[1],[2]] 输出： [null,false,true] 解释： FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1]); findElements.find(1); // return False findElements.find(2); // return True 示例 2： 输入： [“FindElements”,”find”,”find”,”find”] [[[-1,-1,-1,-1,-1]],[1],[3],[5]] 输出： [null,true,true,false] 解释： FindElements findElements = new FindElements([-1,-1,-1,-1,-1]); findElements.find(1); // return True findElements.find(3); // return True findElements.find(5); // return False 示例 3： 输入： [“FindElements”,”find”,”find”,”find”,”find”] [[[-1,null,-1,-1,null,-1]],[2],[3],[4],[5]] 输出： [null,true,false,false,true] 解释： FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1,-1,null,-1]); findElements.find(2); // return True findElements.find(3); // return False findElements.find(4); // return False findElements.find(5); // return True 提示： TreeNode.val == -1 二叉树的高度不超过 20 节点的总数在 [1, 10^4] 之间 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间 0 <= target <= 10^6

题解1

题目大意是已经给出二叉树的结构，但是结点值不正确，首先根据给定的规则，对二叉树节点重新赋值。然后写出find函数。 对于二叉树的构建及find函数常见的方法是递归的方式，但是后来我发现find的传入参数不是没有root。实现有点麻烦，后来用的是队列实现的。类似于BFS

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class FindElements {
public:
    TreeNode *res;
    FindElements(TreeNode* root) {
        res = root;
        if(res == NULL){
            return;
        }
        queue<TreeNode*>que;
        TreeNode* frt;
        res->val = 0;
        que.push(res);
        while(!que.empty()){//BFS为节点赋值
            frt = que.front();
            que.pop();
            if(frt->left != NULL){
                frt->left->val = frt->val * 2 + 1;
                que.push(frt->left);
            }
            if(frt->right != NULL){
                frt->right->val = frt->val * 2 + 2;
                que.push(frt->right);
            }
        }
    }
    bool find(int target) {
        if(res == NULL){
            return false;
        }  
        else{
            queue<TreeNode*>que;
            TreeNode* frt;
            que.push(res);
            while(!que.empty()){//BFS遍历节点，来寻找节点
                frt = que.front();
                que.pop();
                if(frt->val == target){
                    return true;
                }
                if(frt->left != NULL){
                    que.push(frt->left);
                }
                if(frt->right != NULL){
                    que.push(frt->right);
                }
            }
            return false;
        }
    }
};

/**
 * Your FindElements object will be instantiated and called as such:
 * FindElements* obj = new FindElements(root);
 * bool param_1 = obj->find(target);
 */

1262. 可被三整除的最大和

题目描述

给你一个整数数组 nums，请你找出并返回能被三整除的元素最大和。 示例 1： 输入：nums = [3,6,5,1,8] 输出：18 解释：选出数字 3, 6, 1 和 8，它们的和是 18（可被 3 整除的最大和）。 示例 2： 输入：nums = [4] 输出：0 解释：4 不能被 3 整除，所以无法选出数字，返回 0。 示例 3： 输入：nums = [1,2,3,4,4] 输出：12 解释：选出数字 1, 3, 4 以及 4，它们的和是 12（可被 3 整除的最大和）。 提示： 1 <= nums.length <= 4 * 10^4 1 <= nums[i] <= 10^4

题解1

这个题比赛的时候，思路没理清，导致写出来的代码bug多，赛后想了感觉很简单。 1. 所有元素排序 2. 求所有元素之和对3的余数res，期间各存下余数为1和余数为2的最小的2个数（4个数） 3. res = 0的话，被三整除的最大和为元素和。res=1的话需要去除1个余数为1的数或2个余数为2的数，需要比较一个，选择和大的一个。res=2的话需要去除2个余数为1的数或1个余数为2的数，同样比较取和较大的一种方案

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class Solution {
public:
    int maxSumDivThree(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());

        int sum = 0 , mod = 0, len = nums.size(), res;
        vector<int>v1, v2;
        for(int i = 0; i < len; ++i){
            sum = sum + nums[i];
            mod = (mod + nums[i]) % 3;
            if(v1.size() < 2 && nums[i] % 3 == 1){//存储至多2个最小的余数为1的
                v1.push_back(nums[i]);
            }
            else if(v2.size() < 2 && nums[i] % 3 == 2){//存储至多2个最小的余数为2的
                v2.push_back(nums[i]);
            }
        }
        if(mod == 0){//刚好余数为0
            res = sum;
        }
        else if(mod == 1){//需去除1个余数为1的或2个余数为2的
            int num1 = sum - (v1.size() > 0?v1[0]:sum);
            int num2 = sum - (v2.size() > 1?v2[0] + v2[1]:sum);
            res = max(num1, num2);
        }
        else{//需去除2个余数为1的或者1个余数为2的
            int num1 = sum - (v1.size() > 1?v1[0] + v1[1]:sum);
            int num2 = sum - (v2.size() > 0?v2[0]:sum);
            res = max(num1, num2);
        }
        return res;
    }
};

1263. 推箱子

题目描述

「推箱子」是一款风靡全球的益智小游戏，玩家需要将箱子推到仓库中的目标位置。 游戏地图用大小为 n * m 的网格 grid 表示，其中每个元素可以是墙、地板或者是箱子。 现在你将作为玩家参与游戏，按规则将箱子 ‘B’ 移动到目标位置 ‘T’ ： 玩家用字符 ‘S’ 表示，只要他在地板上，就可以在网格中向上、下、左、右四个方向移动。 地板用字符 ‘.’ 表示，意味着可以自由行走。 墙用字符 ‘#’ 表示，意味着障碍物，不能通行。 箱子仅有一个，用字符 ‘B’ 表示。相应地，网格上有一个目标位置 ‘T’。 玩家需要站在箱子旁边，然后沿着箱子的方向进行移动，此时箱子会被移动到相邻的地板单元格。记作一次「推动」。 玩家无法越过箱子。 返回将箱子推到目标位置的最小 推动 次数，如果无法做到，请返回 -1。 示例 1： 输入：grid = [[“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”], [“#”,”T”,”#”,”#”,”#”,”#”], [“#”,”.”,”.”,”B”,”.”,”#”], [“#”,”.”,”#”,”#”,”.”,”#”], [“#”,”.”,”.”,”.”,”S”,”#”], [“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”]] 输出：3 解释：我们只需要返回推箱子的次数。 示例 2： 输入：grid = [[“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”], [“#”,”T”,”#”,”#”,”#”,”#”], [“#”,”.”,”.”,”B”,”.”,”#”], [“#”,”#”,”#”,”#”,”.”,”#”], [“#”,”.”,”.”,”.”,”S”,”#”], [“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”]] 输出：-1 示例 3： 输入：grid = [[“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”], [“#”,”T”,”.”,”.”,”#”,”#”], [“#”,”.”,”#”,”B”,”.”,”#”], [“#”,”.”,”.”,”.”,”.”,”#”], [“#”,”.”,”.”,”.”,”S”,”#”], [“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”]] 输出：5 解释：向下、向左、向左、向上再向上。 示例 4： 输入：grid = [[“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”], [“#”,”S”,”#”,”.”,”B”,”T”,”#”], [“#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”,”#”]] 输出：-1 提示： 1 <= grid.length <= 20 1 <= grid[i].length <= 20 grid 仅包含字符 ‘.’, ‘#’, ‘S’ , ‘T’, 以及 ‘B’。 grid 中 ‘S’, ‘B’ 和 ‘T’ 各只能出现一个。

题解1

参照题解 如果只有箱子没有人，只是将箱子移到目标位置，就是常见的BFS问题。而这个题有两个对象，箱子和人，要保证箱子能被推到目标位置。加入队列的信息除了箱子的坐标还有人的坐标，随着人的移动来判断人是否能走到箱子的位置，能表示箱子移动，步数加1；否则只是人的位置发生移动，此时步数并未增加。此外，标记对象也发生改变，以前只是箱子这个二元组，现在变成了人和箱子这个四元组。因为人移动带来的步数并不一定增长，这里需要用到优先队列，每次选取步数最小的来移动。

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struct cmp{
    bool operator()(vector<int>v1, vector<int>v2){//定义优先级别
        return v1[0] > v2[0];
    }
};
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};//定义移动方向
class Solution {
public:
    int minPushBox(vector<vector<char>>& grid) {
        set<vector<int> >mark;//用set来标记
        int rows = grid.size(), cols = grid[0].size();
        int x1, x2, y1, y2, x3, y3, next_x, next_y, dist;
        vector<int>v;
        priority_queue<vector<int>, vector<vector<int>>, cmp>que;//定义优先队列
        for(int i = 0; i < rows; ++i){
            for(int j = 0; j < cols; ++j){
                if(grid[i][j] == 'S'){//玩家
                    x1 = i;
                    y1 = j;
                }
                else if(grid[i][j] == 'B'){//箱子
                    x2 = i;
                    y2 = j;
                }
                else if(grid[i][j] == 'T'){//目标
                    x3 = i;
                    y3 = j;
                }
            }
        }
        que.push({0, x1, y1, x2, y2});//初始化
        mark.insert({x1, y1, x2, y2});
        while(!que.empty()){
            v = que.top();
            que.pop();
            if(v[3] == x3 && v[4] == y3){
                return v[0];
            }
            for(int i = 0; i < 4; ++i){
                x1 = v[1] + dir[i][0];
                y1 = v[2] + dir[i][1];
                dist = v[0];
                if(x1 < 0  x1 >= rows  y1 < 0  y1 >= cols){
                    continue;
                }
                if(grid[x1][y1] != '#'){
                    if(x1 == v[3] && y1 == v[4]){
                        x2 = v[3] + dir[i][0];
                        y2 = v[4] + dir[i][1];
                        if(x2 >= 0 && x2 < rows && y2 >= 0 && y2 < cols && grid[x2][y2] != '#'){
                            if(mark.find({x1, y1, x2, y2}) == mark.end()){//未访问过
                                mark.insert({x1, y1, x2, y2});
                                que.push({dist + 1, x1, y1, x2, y2});
                            }
                        }
                    }
                    else{
                        if(mark.find({x1, y1, v[3], v[4]}) == mark.end()){//未访问过
                            mark.insert({x1, y1, v[3], v[4]});
                            que.push({dist, x1, y1, v[3], v[4]});
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};